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python面试试题
在学习、工作生活中，许多人都需要跟试题打交道，借助试题可以检测考试者对某方面知识或技能的掌握程度。你知道什么样的试题才能切实地帮助到我们吗？以下是小编整理的python面试试题，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
1、python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing。Value和multiprocessing。Array。
2、什么是lambda函数？它有什么好处？
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
3、Python是如何进行类型转换的？
①函数描述
② int（x [，base ]） 将x转换为一个整数
③long（x [，base ]） 将x转换为一个长整数
④float（x ） 将x转换到一个浮点数
⑤complex（real [，imag ]） 创建一个复数
⑥str（x ） 将对象 x 转换为字符串
⑦repr（x ） 将对象 x 转换为表达式字符串
⑧eval（str ） 用来计算在字符串中的有效Python表达式，并返回一个对象
⑨tuple（s ） 将序列 s 转换为一个元组
⑩list（s ） 将序列 s 转换为一个列表
chr（x ） 将一个整数转换为一个字符
unichr（x ） 将一个整数转换为Unicode字符
ord（x ） 将一个字符转换为它的整数值
hex（x ） 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct（x ） 将一个整数转换为一个八进制字符串
4、python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程（Zombie）。所以，有必要对每个Process对象调用join（）方法 （实际上等同于wait）。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
5、Python里面如何拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝。一个方法是copy，它返回和参数包含内容一样的对象。使用deepcopy方法，对象中的属性也被复制。
6、介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
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