【推荐】学习的演讲稿合集6篇
演讲稿可以帮助发言者更好的表达。在生活中，演讲稿在我们的视野里出现的频率越来越高，相信写演讲稿是一个让许多人都头痛的问题，下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿6篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
学习的演讲稿 篇1
尊敬的老师们，同学们：
大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！
我们常听到这样一句话，叫"学到老，活到老。"学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。
也许有的同学心里默默的在想，学习，哎，我一天到晚最怕的就是学习，学习很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更谈不上快乐了。可是，同学们，你可知道，在炮火硝烟的战争中，有多少与我们医院打的孩子，他们没有教室，没有学习，哪怕有个学习的地方，也每天都提心吊胆，还必须有人站岗放哨，以防敌人发现；你可还知道，当年为了集中营里可爱的小萝卜头能学到知道，难友们与敌人作了多少次斗争；你可知道，可怜的小凡卡为了看书，被狠心的老板打过多少次；你可知道，为了在艰苦的`环境中保护教科书，张指导员付出了生命的代价，孩子们席地而坐，以日月为灯，以石板为桌；你可知道，为了能够进入学校学习，现在还有许多生活中贫困山区的孩子把自己捡破烂的钱作业学费——面对这一切，面对他们，我们又有什么资格去说我们学习是痛苦的呢？ 再看看我们现在的学习环境，宽敞明亮的教室，优美安静的学习环境，各式各样的学习工具，一应俱全的教科书，呕心沥血的老师，还有精心呵护我们成长的父母，我们还有什么不快乐的呢？语文与历史课可以让我们体会到祖国的深远文化，数学课可以锻炼自己的思维，音乐课可以尽展自己的歌喉，体育课可以健康我们的体魄，科学课上我们可以去认识大自然的奥秘，社会课上可以尽览世界风情民俗——在不断地学习中，我们的知识越来越丰富，我们的素养在不断地提高，我们在逐渐成为社会的合格公民。 当然，我们也只有认真地学习，细心的学习，学习对于我们来说，才是快乐的。我们不应该把学习看成是差事，不应该去敷衍它，只有想去学习的，才会学到真正的知识，才会真正体会到它的快乐。让我们再温故我们敬爱的周说过的这句话："活到老，学到老。"同学们，让我们快乐的学习，快乐的成长，让我们从今天开始认认真真地学习，在学习中体会真正的快乐。
我的演讲到此结束，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇2
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的'这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇3
万能的关于学习的演讲稿
早上好!很高兴能在这里，与大家谈谈如何学习。
我想，首先大家要对学习与知识有个正确的认识。人，之所以现在主宰着整个世界就是因为人类拥有超群的经验积累能力与创造力，而创造力的产生本质上依赖于对经验的积累。在校学习就是一个经验传授的过程。语文、音乐、美术培养你对事物感性的认识，提高你的涵养;数学、科学使你变得更理性，思维更密切;历史与社会使你深刻;思品使你优雅;而劳技则锻炼你的动手能力;体育使你更健康。因此，事实上，也不存在哪门课更为重要一说。而且学习是终生的，人在学习中不断充实自己，使生命变得多彩，绚丽。而目前学习的根本，目的也不是为了应付考试，而是为将来走上社会埋下伏笔。我们都是幸运的，可以体味这人间的酸甜苦辣。你愿意肆意挥霍这宝贵的青春吗?因此，学习吧，从知识的海洋里去寻求灿烂的人生。
刚才讲到了学习的本质并非对付考试。考试的存在是给我们一个可以检查学习成果的机会。尽管，目前的老师和家长对分数十分看重，但我们需要明白，分数是属于我们个人的，这是对我们过去一段时间的学习作出的最直观的评价。因此，认真对待每一次考试，将自己最真实的一面展现出来。
其次，课堂效率直接影响成绩的优劣。对于学校的存在，一方面是对自制力不高的同学的一个束缚，很重要的原因是，这里拥有经验丰富的教师，老师懂得每一个45分钟应该如何利用，如何系统地教给学生知识。所以，我们要做的仅仅是幸福地接受老师帮我们安排好了的一切。认真积极地思考，记录该记下的，若有不明白的课后大胆地去问老师。课堂效率高了，课后完成作业就变得轻轻松松，成绩自然不会差。这样你就可以在空闲的时间愉快地做自己喜爱的.事,而不是每天东奔西跑补课忙了。
再者，认真完成作业也十分重要。或许大家常会抱怨作业多。其实平时的作业量，老师们通常会很好地控制。只要你有较高的课堂效率，做作业又积极主动，不开小差，一定可以按时完成作业。而在复习阶段，基础较好的同学可以放弃较简单的题目而专攻难题;基础差的同学则应认真完成基础题，对于难题可暂放弃，在老师讲评时认真听课。最重要的是必须自己完成作业,遇到难题,宁愿空白也不能抄袭.
对于复习方法与技巧有许多老师、同学都提出过十分经典的建议。我在这里就不再赘言。
其实，每个人都有适合自己的学习方法，每个人都应在学习中寻求适合自己的学习方法。不论是何种方法，只要是适合自己的就是最好的!
最后，祝大家新年快乐。在新的一年里学业有成!谢谢!
学习的演讲稿 篇4
老师们，同学们：
早上好。
今天晨会演讲主题为：勤奋学习。
勤奋学习是我们可做又必做的事。
十几岁的我们精力旺盛却能力不全面。因此我们都开始期望自己有所作为，却又无处可为。
那么，勤奋学习吧。
大家都说中国的学习是应试教学，学而时测验，并不快乐。而死的知识于生活的用处又是寥寥，总有些不甘死读。然而我却认为，在此过程中，我们也在获取一种深入思考的能力，使我们看事物不只停留在表层，更全面而且深入；我们获得一种可以吃苦的毅力，使我们不懈怠于当天的各种事务，总是越做越顺；我们获得了一种不气不馁的心理素质，面对困难也能乐观渡过。还有我们的'责任心，我们的判断力等等，我们在获得一种更为健全的人格和精神世界，这是我们学习十多年，却可受益几十年的财富。
有大学问的人和没有墨水气味的人，眼睛的光是不同的。有大学问的人眼睛深邃，心灵透出智慧。他们必定用这样的眼睛，看到更远，辟出更先进的道路，使自己的勤奋学习有所回应，给十六七岁企望有所作为的我们划下路标。
记得上学期的一位学长曾经说过非常感谢在学军养成勤奋学习的习惯，这是他一生的财富。我们的历届学长，都曾不懈努力，勤奋学习，为社会做出贡献。着也是我们想要做的，应该努力的方向。
自小我们便在学。我们学会呼吸。我们学会爬。我们学会说话了。我们开始学习走路。我们一步一步，坚强又努力。我们从一个初生的小动物，变成今日个个自恃聪明且有些小才的学生。我们已经努力这么多年，一刻不停地用学习让自己更为优秀。这些必做之事，勤奋地学习，只会做的比别人更快更好。都是要做，何不尽己所能呢？
中国有了火药，西方有了枪炮。他们勤奋学习，我们停滞不前，于是有了耻辱的被侵略；我们愤怒地指控别人，却不究其根本。有时我们一天的懒散浪费，导致脑中一扇大门关闭我们却不为所知。
周恩来要报国，于是勤奋学习，有所成就。我们志向多多，却很少着手运用眼前时光。
我们确是任重而道远。在众人的期望或是自己梦想的光点之中，勤奋学习。紧跟而至的不是卓越的成就，而是我们每天的成长当中，坚实簇新的进步。
学习的演讲稿 篇5
初二（3）班的老师、同学们：
下午好！
今天我在这里，代表初三（3）班，为初二的同学们发表“关于学习”的演讲，我感到十分的激动与荣幸。但在演讲之前，我想先说明：我从未在任何一个类似与这样的场合演讲。所以如果在演讲过程中有所缺漏或者是不恰当的地方，敬请原谅！
我想从我的初一说起。刚进入这个校门时，同学们对于初中的学习并不是十分的适应，甚至感到一些迷茫。而有的同学却早已做好了准备去迎接初中的一个崭新开始，所以他们在初一就表现出了非凡的毅力与认真的态度，因此他们在这个起跑时就与我们拉开了距离。而我，当时并不了解初中的竞争激烈，抱着侥幸的心里去学习、应考，最后的结果自然是不尽人意。浑浑噩噩的，我度过了两个学期，成绩大都是在40~50名徘徊，那时的我也不觉得有什么所谓的好与坏，过的去就可以。这种情况在初二发生了改变。升入初二，多了一门学科——物理，这对于我而言是从未接触过的，于是我对这门学科有一个良好的印象，又因为当时教我们物理的是张立无老师，所以我在物理课堂上的表现还算良好。初二的第一次月考来的很快，我没有做好充足的准备，但成绩却进步了不少，记得是班级13名。那时班主任周老师找我谈话，要求我以更高的要求对待自己。从那时起我的学习态度有了一个小的转变，课堂上还是有些不守纪律，作业还是有些差强人意，但我开始意识到了竞争，班级的竞争，年级的竞争。我开始意识到了从前的排名是多么的不足。所以在初二上学期，我开始有一些进步，在期末考试中取得了较好的成绩。初二下学期对我而言是起伏不定的，跟许多人一样，我体会过了成绩好的快感，也品尝到了退步的苦果，我又有一些不知所措了。临近学期末时，班主任又找到我谈话，希望我能约束好自己。
整个暑假，我没有放松，以平日在校的时间规范要求自己，虽然有一些时候懈怠了，但大体是良好的，于是暑假的努力在开学得到了见证……
我讲这些无非是想说明几个也许你们已经听过数遍的看似唠叨的道理。其一，不论你初一时怎样对待学习，请摆正你的学习态度，没有老师愿意看到一个态度不端正的学生。其二，尽自己所能发挥出的水平去对待学习与考试，但不要有过大的压力。其三，即使是失利了，也不能将自己放低，你需相信自己的实力及了解自己失利的原因，从而分析与解决一些你认为有必要的问题。我觉得这三点是一个学生需具备的最基本的原则。另外要补充的就是，应当给自己一个短期的目标，并想好短期的计划，计划可以有弹性，有所懈怠时可以自己寻找方法来警醒自己，要确保自己的计划的可行性。关于学习的方法，我很难在这里表述出来，我认为每个人都需要一个适合自己的学习方法，借鉴的帮助是微乎其微的，你们应该去尝试着寻找自己的学习，不要跟着别人的足迹。
你们也应该知道，初二对于整个初中而言，是非常值得珍惜的`时光，没有刚入学时的懵懂，没有临近中考的压力，留下的只是不断升华的内心与不断磨炼的意志。这时应当倾尽你的所能，在初中最美好的时间里留下属于你自己的努力。不论以后如何，我觉得当你在为着自己的目标而奋斗时，心中应当是感到满足与自豪的。相信你们能凭借着自己的努力而达到自己所追求的目标！
我的演讲到此结束，谢谢大家耐心的聆听！
学习的演讲稿 篇6
同学们：
首先，请允许我代表学校党委、行政，代表全体师生员工向新同学表示最热烈的欢迎！
同学们，你们光荣地来到华中科技大学，来到这所全国著名的高等学府，即将开始你们新的学习阶段。今天，我不妨就“学习”与同学们说几句话。
1．为什么学习
你们已经知道为了国家、为了民族、为了家庭、也为了你们自己而学习，这是理所当然的。
我要说，还要为了某种未知而学习。这个宇宙和世界中，有太多的未知需要我们学习，需要我们探求。人类的未知还太多，你们的未知就更是没有穷尽了。对未知的渴求应该是有知识、有抱负的人的标志之一。
我想说，还要为了某个梦想而学习。“我有一个梦”，这是世界千年名言之首。人之为人，不能没有梦想，然而梦想的实现一定需要学习。
我还要说，为了生命的过程而学习。其实，学习就是成长过程之关键。成长中一定需要学习，人都要在学习中成长。当国家和你们的'家庭为你们提供如此好的学习条件的时候，你们更应该珍惜这个机会。
我还想说，既然为了生命的过程而学习，更进一步，就要无为而学习。著名教育家杜威言“教育本身并无目的”，其意义恐怕也在于此。真正的无为乃是无所不为。
2．学习什么
你们已经知道要学习马克思主义，你们已经知道要学习科学与人文知识，这是不言而喻的。
我要说，你们还要学习社会。虽然你们来到大学这个知识的殿堂，可千万不要忘记了解和学习社会。高尔基的大学不就是社会吗？学习社会，你会充满希望和激情；学习社会，你会坚定信仰和方向；学习社会，你们可以齐家治国；学习社会，你们可以走向四海八方。
我想说，你们还要学习情感。一个没有健康情感的人是不健全的人。责任是一种情感，尤其是青年人，对社会、家庭、国家、民族，乃至集体，都应该有一份责任；同情是一种情感，恻隐之心，人皆有之。尤其对于弱势群体或弱者，现代青年更应该充满同情；爱心是一种情感，社会因为充满爱心而更文明，环境因为人类的爱心而更美好，你们因为充满爱心而更有魅力、更有前途。
我还要说，你们要学习竞争。生态的繁荣需要竞争，人类社会的进化需要竞争，你们的发展一样需要竞争。竞争需要追求卓越，竞争需要创造。
我还想说，你们要学习和谐。社会需要和谐，环境需要和谐。为了社会和环境的和谐，你们能做什么？你们还要学习如季羡林先生所言的自身和谐。没有自身和谐，你们很难为社会和环境的和谐作出贡献；没有自身和谐，你们可能迷失自我，失去目标，还可能陷入茫然、苦闷、挣扎、甚至崩溃。
3．怎样学习
你们已经知道怎样在课堂中、在书本里、在实验室学习，这都是必要的。我还要告诉同学们，懂得情景学习、能动学习、技巧学习。
【学习的演讲稿】相关文章：
学习的演讲稿10-19
学习演讲稿06-24
快乐学习演讲稿07-08
关于学习的演讲稿07-30
学习经验演讲稿06-06
有关学习的演讲稿06-01
学习成长演讲稿09-20
关于学习的演讲稿08-18
学习经验演讲稿11-06
学习雷锋演讲稿08-06